Desarrollo de un sistema de trabajo para la mejora de MTBF y MTTR en área de envasado de industria cervecera

Desarrollo de un sistema de trabajo para la mejora de MTBF y MTTR en área de envasado de industria cervecera

Ideas de inicio 

En el escenario contemporáneo, los costes de fabricación cervecera han incrementado aproximadamente un 30% debido al alza en materias primas y energía. Por lo tanto, resulta imperativo desarrollar sistemas eficaces que aumenten la eficiencia de las instalaciones para mantener la rentabilidad del negocio. En este contexto, este trabajo propone un modelo aplicable a los talleres de mantenimiento de envasado enfocado en la mejora MTBF y MTTR.

Además, el propósito central es desarrollar un sistema de trabajo estructurado para optimizar de forma sostenible los indicadores de las líneas. Por consiguiente, se busca organizar al colectivo técnico en la planificación, ejecución y seguimiento de tareas preventivas y correctivas del área. De hecho, el sistema actúa como una hoja de ruta operativa que guía las intervenciones mecánicas para la mejora MTBF y MTTR.

Sin embargo, la industria cervecera depende de procesos altamente automatizados que exigen obligatoriamente un funcionamiento sin interrupciones prolongadas. En consecuencia, fallas frecuentes y reparaciones lentas comprometen gravemente la calidad del producto y la seguridad de todo el personal. Debido a esto, se vuelve crucial estructurar un plan técnico-organizativo específico que impulse la mejora MTBF y MTTR.

Por lo tanto, el inminente relevo generacional en los equipos técnicos hace indispensable establecer sistemas de trabajo fiables en la planta. Asimismo, la empresa requiere asegurar la continuidad del conocimiento crítico mediante la estandarización de las mejores prácticas de mantenimiento preventivo. Efectivamente, esta renovación de personal se convierte en la motivación principal para ejecutar la mejora MTBF y MTTR.

Hoja de ruta operativa para la gestión de activos críticos

Descripción de la problemática

El área de estudio gestiona 11 líneas de envasado con un equipo de 60 profesionales que enfrentan un cambio generacional crítico. Sin embargo, se detecta una clara ausencia de métodos comunes y una distribución de fuerza laboral que no responde a la carga real. Por otra parte, el sistema de gestión actual presenta datos desactualizados y gamas ineficientes que dificultan la mejora MTBF y MTTR.

Existen causas técnicas, organizativas y humanas que impiden alcanzar las disponibilidades objetivo del área de envasado de forma continua. Debido a esto, la inestabilidad en el MTBF y la variabilidad del OEE, especialmente en líneas de retornable, afectan la competitividad. Por lo tanto, es urgente atacar estas deficiencias operativas mediante un esquema estructurado enfocado en la mejora MTBF y MTTR.

Análisis de debilidades y desafíos técnicos organizativos

Delimitación del alcance

El alcance de este trabajo se centra primordialmente en la definición del sistema de trabajo y la especialidad mecánica. Además, el plan abarca tecnología, capacitación y análisis profundo de datos para maximizar la disponibilidad de los equipos industriales. Concretamente, todas las acciones de diseño y estructuración de rutinas se alinean directamente hacia la mejora MTBF y MTTR.

Sin embargo, la implementación práctica total de este modelo está proyectada para el ejercicio del año 2025 en la planta. En consecuencia, el estudio se restringe a las métricas de mantenibilidad y confiabilidad, excluyendo fases de ejecución masiva. Por lo tanto, el enfoque se centra en el diseño de rutinas para elementos críticos buscando la mejora MTBF y MTTR.

Marco y límites de la confiabilidad mecánica

Metodología

La metodología incluye un diagnóstico basado en el análisis de datos históricos, revisión documental y observaciones directas en planta. Por lo tanto, se utilizan herramientas como el diagrama de Ishikawa para identificar causas raíz de averías recurrentes en envasado. De la misma forma, se realizan sesiones de trabajo con actores clave para validar la mejora MTBF y MTTR.

Seguidamente, se diseñan rutinas estandarizadas y tableros de indicadores fundamentados en metodologías como TPM o RCM dentro del taller. No obstante, el enfoque principal radica en la observación de tiempos de valor añadido y no añadido en intervenciones. De hecho, se define un nuevo organigrama y flujos que integran equipos para la mejora MTBF y MTTR.

Diagnóstico basado en datos e identificación de causa raíz

Desarrollo

La optimización de la disponibilidad operativa en la industria cervecera exige una gestión rigurosa del MTBF y MTTR. En consecuencia, la estandarización de procesos y la transformación digital mitigan fallos críticos en las líneas de envasado. Por lo tanto, el presente trabajo se estructura metódicamente en cuatro ejes fundamentales orientados a la mejora MTBF y MTTR.

En primer lugar, el diagnóstico de la situación actual revela que la planta produce 600 millones de litros anuales. No obstante, el análisis estructural evidencia una dependencia excesiva de producción y nula relación con el departamento de ingeniería. Por consiguiente, el análisis de Ishikawa identificó 21 debilidades técnicas y organizativas clave para la mejora MTBF y MTTR.

En segundo lugar, la propuesta técnica integra los sistemas GMAO y MES para generar informes de Business Intelligence. Asimismo, un nuevo organigrama con supervisores 24/7 asegura el seguimiento del colectivo y el uso de tablets y códigos QR. Concretamente, el uso de estas herramientas tecnológicas garantiza métricas automatizadas y precisas necesarias para la mejora MTBF y MTTR.

En tercer lugar, el proyecto desglosa detalladamente el MTTR en ocho tiempos clave para optimizar la reparación. En este sentido, la implementación de estándares de trabajo y kits de repuestos agiliza de forma notable las intervenciones. En consecuencia, estas acciones técnico-económicas buscan maximizar el OEE impulsando directamente la mejora MTBF y MTTR.

En cuarto lugar, la estrategia fomenta activamente una cultura de comunicación continua entre mantenimiento, producción e ingeniería de la planta. Sin embargo, el texto no detalla plataformas colaborativas específicas fuera del ecosistema digital, aunque define roles claros. Por lo tanto, los roles definidos mediante matriz RACI permiten una coordinación efectiva para la mejora MTBF y MTTR.

Integración digital y transformación tecnológica en planta

Diseño de la solución técnica

Acompañar el crecimiento profesional del equipo de taller, dando respuesta a las necesidades actuales y preparándonos para el futuro.

Diseño de la solución técnica

Plan de implantación

De acuerdo a dicho análisis, definimos el plan de implantación, iniciando algunos ejes en el primer trimestre de 2025

Plan de implantación

Beneficios e Impacto positivo

Limitaciones, aportaciones y futuras líneas de investigación

La investigación se acota principalmente a la especialidad mecánica y a una única planta de producción cervecera. Sin embargo, factores como la implementación tecnológica total y la maduración organizativa quedan fuera del periodo de estudio. En consecuencia, los resultados finales dependen de la correcta adopción cultural por parte del equipo para la mejora MTBF y MTTR.

Por otra parte, el trabajo proporciona un modelo de gestión de mantenimiento escalable y perfectamente aplicable a otras industrias. Además, establece un sistema de medición granular del MTTR que permite identificar ineficiencias administrativas y técnicas con precisión. Por lo tanto, profesionaliza la gestión del taller mediante la integración definitiva de la mejora MTBF y MTTR.

Finalmente, se propone la implementación práctica del sistema y la medición de su impacto real tras 12 meses. Por otro lado, la evaluación del ahorro económico derivado de la reducción de paradas no planificadas es fundamental. Además, se sugiere explorar tecnologías como IoT y Machine Learning para robustecer la mejora MTBF y MTTR.

 

Conclusiones

Bibliografía

  • Moubray, J. (1997). Reliability-Centered Maintenance (RCM II). Industrial Press.
  • Reliability Academy. PS 200 Maintenance Planning & Scheduling / Maintenance Engineering and Management.
  • Wireman, T. (2010). Developing Performance Indicators for Managing Maintenance. Industrial Press.

Autores: Lesther José Muñoz Lavalle y Víctor Raso Munuera

Máster en Gerencia e Ingeniería del Mantenimiento Industrial

 

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