La IA ya se usa en tu sector.
No dominarla es quedarse atrás.
Titulación Oficial Universitaria
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
Edición
Software
Certificaciones
La IA ya se usa en tu sector.
No dominarla es quedarse atrás.
Titulación Oficial Universitaria
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
1 Edición
+15 Software
+5 Certificaciones
¿Por qué especializarte en transformación digital?
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¿Por qué elegir KINEDRIK para tu crecimiento profesional?
KINEDRIK en cifras
Plan de estudio
- Historia, evolución y ramas principales de la IA
- Principales enfoques: Machine Learning, Deep Learning, NLP y Robótica
- Ética, regulación y gobernanza en IA
- Herramientas, plataformas y ecosistemas para el desarrollo de IA
- Programación en Python para IA
- Visualización y limpieza de datos
- Algoritmos supervisados de ML
- Optimización y ajuste de hiperparámetros
- Algoritmos no supervisados
- Aprendizaje por refuerzo
- AutoML y sistemas híbridos
- Interpretación de modelos y fairness
- Redes neuronales artificiales
- Modelos en TensorFlow y PyTorch
- Optimización y regularización en Deep Learning
- Diseño y validación de arquitecturas
- Fundamentos y preprocesamiento
- Modelos de lenguaje y Transformers
- Chatbots y asistentes virtuales
- Minería de texto y análisis semántico
- Fundamentos de visión por computador
- Redes Convolucionales (CNN)
- Detección, segmentación y seguimiento
- Aplicaciones y Transfer Learning
- Representación del conocimiento
- Razonamiento lógico y sistemas expertos
- Planificación automática
- Agentes inteligentes y multiagente
- MLOps y ciclo de vida del modelo
- Despliegue de modelos
- Monitorización y mantenimiento
- Gobernanza y evaluación responsable
Trabajo final de máster
Trabajo final de máster
KINEDRIK: Tecnología, metodología y
excelencia en un solo programa
- Título oficial universitario
Tu máster cuenta con reconocimiento académico formal y se entrega junto con las certificaciones que avalan tu dominio de las herramientas y metodologías actuales.
- Detalles del programa
Modalidad: Online en Directo
Créditos: 60 ECTS
Metodología: K•STEAM
- Acceso a los software más demandados
K · STEAM es la evolución del método que eleva empresas como Google, Airbus y Tesla e instituciones como Harvard, NASA y MIT.
K · STEAM es la evolución del método que eleva empresas como Google, Airbus y Tesla e instituciones como Harvard, NASA y MIT.
Science
Comprender el mundo con profundidad científica
Technology
Aplicar la tecnología como herramienta de solución
Engineering
Diseñar, validar y ejecutar ideas desde la ingeniería
Arts
Comunicar, expresar y pensar creativamente
Maths
Usar el razonamiento lógico y el modelado para tomar decisiones
Un modelo que forma
ingenieros que:
Entienden lo técnico
Se adaptan a lo digital
Comunican con claridad
Resuelven con impacto
Lideran con criterio
Expertos que lideran tu formación
Expertos que lideran tu formación
Lo que dicen nuestros alumnos
Lo que dicen nuestros alumnos
Mucho más que formación:
somos tu plataforma de crecimiento
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-
Ciclos de desarrollo
directivo
-
Programa de
intercambio laboral
-
Becas y ayudas
a la formación
-
Becas y Ayudas
a la Formación
-
Servicio de Orientación
Profesional
-
Servicio de orientación
profesional
-
Networking y experiencias
internacionales
-
Contenidos de
formación continua
Portafolio de nuestros alumnos
Resultados reales que consiguen con nuestro máster
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Proceso de admisión
Nuestros procesos de admisión están abiertos, pero las plazas son limitadas y altamente competitivas. Seleccionamos perfiles con potencial para liderar y transformar su entorno profesional.
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Solicita tu admisión
Completa tus datos y envía tu CV.
Entrevista
Agenda una entrevista personal con un asesor académico.
Valoración
El Comité Académico evaluará tu perfil.
Decisión
Tu asesor académico te dará la respuesta sobre tu postulación.
Matriculación
Formaliza tu matrícula con la ayuda de tu asesor académico.
Da forma al futuro del sector AEC con las Tecnologías Emergentes.
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Al finalizar el máster, podrás aplicar la IA en el mundo real con herramientas listas para usar y desarrollar soluciones desde cero: Python, Machine Learning, Deep Learning y NLP. Lleva tus soluciones a producción con MLOps y cloud computing, garantizando escalabilidad y ética.
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