Sin análisis ni IA, los datos no valen nada.
Aprende a usarlos con impacto.
Titulación Oficial Universitaria
Máster en Big Data e Inteligencia Artificial Aplicada
Edición
Software
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KINEDRIK en cifras
Plan de estudio
- Big Data: características e impacto en diversas industrias
- Bases de Datos Relacionales y No Relacionales
- Modelado y Normalización de Datos
- Consultas y Optimización en SQL
- Arquitectura y funcionamiento de Hadoop y Apache Spark
- Procesamiento de Datos en Tiempo Real vs. Batch
- Gestión y Almacenamiento de Datos Distribuidos
- Optimización y Seguridad en el Procesamiento de Datos
- Exploración y Preparación de Datos para el Análisis
- Algoritmos de Machine Learning Supervisado y No Supervisado
- Evaluación y Validación de Modelos
- Implementación de Modelos en Producción
- Principios de Visualización de Datos
- Herramientas de Visualización
- Storytelling con Datos
- Automatización de Reportes y KPI en Business Intelligence
- Principios y Enfoques Claves en Machine Learning
- Redes Neuronales y Deep Learning
- Optimización y Entrenamiento de Modelos
- Aplicaciones de Machine Learning en la Industria
- NLP y Representación del Texto
- Modelos de Aprendizaje para NLP
- Transformers y Modelos de Atención
- Aplicaciones Prácticas del NLP
- Visión Computacional
- Redes Convolucionales (CNN) y su Aplicación en Imágenes
- Transfer Learning y Modelos Preentrenados
- Aplicaciones de Visión Computacional
- Ética y Gobernanza en Inteligencia Artificial
- Sesgos y Equidad en Modelos de Machine Learning
- Regulación y Normativas en Inteligencia Artificial
- Transparencia, Explicabilidad y Auditoría de IA
Trabajo final de máster
Trabajo final de máster
KINEDRIK: Tecnología, metodología y
excelencia en un solo programa
- Título oficial universitario
Tu máster cuenta con reconocimiento académico formal y se entrega junto con las certificaciones que avalan tu dominio de las herramientas y metodologías actuales.
- Detalles del programa
Modalidad: Online en Directo
Créditos: 60 ECTS
Metodología: K•STEAM
Certificaciones: 5
- Acceso a los software más demandados
K · STEAM es la evolución del método que eleva empresas como Google, Airbus y Tesla e instituciones como Harvard, NASA y MIT.
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Science
Comprender el mundo con profundidad científica
Technology
Aplicar la tecnología como herramienta de solución
Engineering
Diseñar, validar y ejecutar ideas desde la ingeniería
Arts
Comunicar, expresar y pensar creativamente
Maths
Usar el razonamiento lógico y el modelado para tomar decisiones
Un modelo que forma
ingenieros que:
Entienden lo técnico
Se adaptan a lo digital
Comunican con claridad
Resuelven con impacto
Lideran con criterio
Expertos que lideran tu formación
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Lo que dicen nuestros alumnos
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Mucho más que formación:
somos tu plataforma de crecimiento
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-
Ciclos de desarrollo
directivo
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Becas y ayudas
a la formación
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a la Formación
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Servicio de Orientación
Profesional
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Networking y experiencias
internacionales
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Contenidos de
formación continua
Portafolio de nuestros alumnos
Resultados reales que consiguen con nuestro máster
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Proceso de admisión
Nuestros procesos de admisión están abiertos, pero las plazas son limitadas y altamente competitivas. Seleccionamos perfiles con potencial para liderar y transformar su entorno profesional.
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Da forma al futuro del sector AEC con las Tecnologías Emergentes.
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