Sin análisis ni IA, los datos no valen nada. Aprende a usarlos con impacto.
Titulación Oficial Universitaria
Máster en Big Data
e Inteligencia Artificial Aplicada
Ediciones
NUEVO
Software
Sin análisis ni IA, los datos no valen nada. Aprende a usarlos con impacto.
Titulación Oficial Universitaria
Máster en Big Data e Inteligencia Artificial Aplicada
Ediciones
NUEVO
Software
Optimización con IA
Optimización con IA
Automatización inteligente
Análisis predictivo
Área de transformación digital
Área de transformación digital
Optimización con IA
Automatización inteligente
Análisis predictivo
Área de transformación digital
¿Por qué especializarte en transformación digital?
Impulsa tu carrera con IA
Aprende lo que las empresas ya están exigiendo en sus procesos digitales.
Toma decisiones con datos
Transforma tu criterio técnico en liderazgo respaldado por información.
Prepárate para lo que viene
Anticípate a los cambios
y lidera la adopción de tecnologías emergentes.
Lidera con soluciones reales
Integra IA en proyectos
que requieren eficiencia, precisión y visión.
Tu perfil, listo para escalar
Especialízate y accede
a roles clave en innovación
y automatización.
KINEDRIK desarrolla tu carrera con las certificaciones más demandadas del mercado actual.
*Consulta condiciones con nuestro equipo comercial
KINEDRIK: Tecnología, metodología y
excelencia en un solo programa
- Detalles del programa
Modalidad:
Online en Directo
Créditos:
60 ECTS
Titulación:
Oficial Universitaria
Metodología:
Tutoría personalizada
Edición:
- Te damos acceso a las herramientas más demandadas
- Plan de estudios
Plan de estudio
- Big Data: características e impacto en diversas industrias
- Bases de Datos Relacionales y No Relacionales
- Modelado y Normalización de Datos
- Consultas y Optimización en SQL
- Arquitectura y funcionamiento de Hadoop y Apache Spark
- Procesamiento de Datos en Tiempo Real vs. Batch
- Gestión y Almacenamiento de Datos Distribuidos
- Optimización y Seguridad en el Procesamiento de Datos
- Exploración y Preparación de Datos para el Análisis
- Algoritmos de Machine Learning Supervisado y No Supervisado
- Evaluación y Validación de Modelos
- Implementación de Modelos en Producción
- Principios de Visualización de Datos
- Herramientas de Visualización
- Storytelling con Datos
- Automatización de Reportes y KPI en Business Intelligence
- Principios y Enfoques Claves en Machine Learning
- Redes Neuronales y Deep Learning
- Optimización y Entrenamiento de Modelos
- Aplicaciones de Machine Learning en la Industria
- NLP y Representación del Texto
- Modelos de Aprendizaje para NLP
- Transformers y Modelos de Atención
- Aplicaciones Prácticas del NLP
- Visión Computacional
- Redes Convolucionales (CNN) y su Aplicación en Imágenes
- Transfer Learning y Modelos Preentrenados
- Aplicaciones de Visión Computacional
- Ética y Gobernanza en Inteligencia Artificial
- Sesgos y Equidad en Modelos de Machine Learning
- Regulación y Normativas en Inteligencia Artificial
- Transparencia, Explicabilidad y Auditoría de IA
Tu Proyecto inteligente, tu marca profesional
Desarrollarás un proyecto final Big Data e IA desde el inicio del Máster. Diseñarás soluciones basadas en datos, construirás modelos predictivos y aplicarás tecnologías emergentes para resolver retos reales empresariales /industriales. Este proyecto práctico, colaborativo y multidisciplinar consolidará tu perfil técnico y estratégico. Saldrás con un portafolio profesional listo para liderar la transformación digital con inteligencia.
Modalidad A
Compara soluciones reales.
Analiza distintos enfoques o tecnologías para detectar mejoras y oportunidades.
Modalidad B
Convierte tu idea en negocio.
Desarrolla y valida un modelo rentable, desde la idea hasta el plan completo.
Modalidad C
Crea innovación con impacto.
Diseña soluciones nuevas o mejora lo existente con visión disruptiva.
Modalidad C
Crea innovación con impacto.
Diseña soluciones nuevas o mejora lo existente con visión disruptiva.
Expertos que forman
a los que transformarán el mundo
El verdadero valor del Big Data no está en los números, sino en la capacidad de analizarlos con criterio para generar soluciones reales y sostenibles.
Ricardo Carramiñana
CEO fundador de KINEDRIK
CEO fundador de KINEDRIK
Con este máster podrás dominar Big Data e IA, usa Hadoop, Spark, TensorFlow y PyTorch para resolver problemas reales. Serás capáz de crear dashboards, modelos avanzados y aplica IA ética.
María Díaz Albornoz
Área de investigación y desarrollo de KINEDRIK
Coordinador del máster
Lo que dicen nuestros alumnos
Mucho más que formación:
somos tu plataforma de crecimiento
-
Ciclos de desarrollo
directivo
-
Programa de
intercambio laboral
-
Becas y ayudas
a la formación
-
Becas y Ayudas
a la Formación
-
Servicio de Orientación
Profesional
-
Servicio de orientación
profesional
-
Networking y experiencias
internacionales.
-
Contenidos de
formación continua
Proyectos reales.
Portafolio auténtico de nuestros alumnos.
KINEDRIK, una red de
oportunidades reales
KINEDRIK no es solo la primera escuela online para ingenieros y arquitectos; es el epicentro donde los profesionales se reinventan, amplían su perspectiva y dominan el mundo que los rodea.
Aquí no vienes solo a aprender, vienes a desafiarte, a desarrollar una visión global y a liderar el cambio. Nuestra comunidad internacional no sigue tendencias, las marca. Innovación, conocimiento y ambición se fusionan para impulsar la transformación real en las empresas y en la sociedad.
Estudios internacionales
Nuestros Máster están respaldados por la comunidad académica internacional, las asociaciones profesionales y de la industria y más de 15 años de experiencia en la formación de calidad.
K · STEAM es la evolución del método que eleva empresas como Google, Airbus y Tesla. e instituciones como Harvard, NASA y MIT.
Carreteras y ferrocarriles
Seguridad vial y operación eficiente
Área de Infraestructuras Civiles y de Transporte
Aeropuertos y puertos
Carreteras y ferrocarriles
Seguridad vial y operación eficiente
Área de Infraestructuras Civiles y de Transporte
Aeropuertos y puertos
Science
Comprender el mundo
con profundidad científica
Technology
Aplicar la tecnología como
herramienta de solución
Engineering
Diseñar, validar y ejecutar
ideas desde la ingeniería
Arts
Comunicar, expresar
y pensar creativamente
Maths
Usar el razonamiento lógico y el modelado para tomar decisiones
Empresas como Google han reportado aumentos de +40% en eficiencia gracias a la formación interdisciplinar basada en STEAM.
capacitación
Motorola obtuvo un retorno de 30 USD por cada dólar invertido en programas alineados con STEAM.
por empleado
Compañías que aplican aprendizaje experiencial, como Airbus han logrado más del doble de rentabilidad por trabajador.
claves
Según datos de IBM, los equipos que integran STEAM adquieren habilidades clave hasta 4,5 veces más rápido que con métodos tradicionales.
Una ruta profesional personalizada que conecta tu aprendizaje con tus objetivos reales de carrera.
Cada estudiante recorre un camino que incluye:
Un modelo que forma
ingenieros que:
Entienden lo técnico
Se adaptan a lo digital
Comunican con claridad
Lideran con criterio
Resuelven con impacto
Certificaciones de calidad
Aliados Certificadores y
Fabricantes de Software
Clientes y colaboradores
Ecosistema de
nuestros alumnis
En KINEDRIK brindamos a nuestros alumnos una experiencia personalizada, multicultural e interdisciplinaria a un clic de distancia.
Formulario de Admisión
Máster en Big Data e Inteligencia Artificial Aplicada – Admisiones
Nuestro pasado es EADIC, nuestro futuro: KINEDRIK.
Durante más de 15 años fuimos EADIC, una escuela técnica que formó a miles de profesionales en ingeniería, arquitectura y construcción. Hoy, evolucionamos para responder a un mundo más conectado, exigente y multidisciplinar. KINEDRIK es una marca global con una nueva visión, centrada en el liderazgo técnico con impacto real. Esta transformación no es solo un cambio de nombre; es el reflejo de nuestra vocación de ir un paso más allá. Ponemos la misma pasión, pero con un enfoque renovado para ayudarte a integrar tecnología, pensamiento crítico e innovación en tu desarrollo profesional personal.